Esta asignatura solo la cursan los estudiantes del área Ecología y Cambio Ambiental Global. Se proveen diversos métodos y aproximaciones para la realización de estudios ecológicos experimentales y observacionales, tanto en campo como en laboratorio.
Unidad 1. De la pregunta científica a la obtención de datos
1. De la pregunta a la colecta de datos: planeación
2. Diseño experimental, consideraciones
3. Réplicas, pseudoreplicas
4. Tratamiento y control
5. Tipo de variables
6. Estudios observacional, experimental y modelación
7. Captura y recolección de datos
8. Instrumentos y herramientas
9. Bases de datos ya existentes y Big Data (Repositorio de bases de datos)
10. Definición de proyectos finales que incluyen salida a campo
Unidad 2. Herramientas para medir desempeño de organismos y poblaciones
1. Variables de presencia/ausencia, y para estimación de abundancias, densidades e información demográfica (ej. supervivencia, reproducción)
1.1. Registros con fotos
1.2. Redes
1.3. Trampas con y sin cebos
1.4. Huellas
1.5. Censos
1.6. Geoposicionamiento
1.7. Monitoreo de reproducción
1.8. Telemetría
1.9. Monitoreo en transectos y áreas para cobertura y abundancia de vegetación
1.10. Métodos de muestreo entomológicos
1.11. Colecciones animales y vegetales
2. Fisiología vegetal y animal
2.1. Morfología y anatomía de plantas y animales
2.2. Fotosíntesis y respiración
2.3. Análisis de crecimiento
2.4. Fisiología y estado de salud de vertebrados terrestres
2.5. Fisiología de insectos
2.6. Relaciones de agua en plantas
Unidad 3. Herramientas para medir estructura a nivel de sistema
1. Poblaciones y comunidades
1.1 Transectos
1.2. Conteos y cuadros de muestreo
1.3. Círculos
2. Variables físicas de suelo
2.1. Muestreo de suelo
2.2. Textura
2.3. Densidad aparente
2.4. Porosidad y compactación
Unidad 4. Herramientas para medir procesos a nivel de sistema
1. Productividad aérea y subterránea
1.1. Ciclo de los nutrientes
1.2. Cápsulas de intercambio iónico
1.3. Mineralización
1.4. Intercambio de gases
2. Variables químicas de suelo
2.1. Potencial de hidrógeno (pH)
2.2. Capacidad de intercambio catiónico
2.3. Salinidad y sodicidad en suelos
2.4. Macro y micronutrientes
2.5. Actividades enzimáticas
2.6. Biomasa microbiana
3. Procesos ecohidrológicos
3.1 Infiltración
3.2 Escurrimiento
3.2 Conductividad hídrica
Unidad 5. Herramientas de modelaje
1. Procesamiento de datos y Ajuste de curvas
1.1. Parametrización de modelos
1.2. Tasas de crecimiento, tasas de descomposición, fotosíntesis, etc.
2. Software y hardware
2.1. Almacenamiento de datos, sistemas operativos
2.2. Softwares populares contemporáneas
3. Tipos de datos y análisis que requieren computación de alto rendimiento: Big data, Simulación, Inteligencia artificial
4. Aplicaciones en ecología que requieren computación de alto rendimiento